基于深度学习的网络入侵检测方法研究
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【摘要】随着互联网技术的快速发展和普及，网络攻击和威胁已经渗透到我们生活的方方面面，网络安全成为人们关注的焦点。在面对网络攻击的研究中，入侵检测作为保证网络安全的一道防线，起着至关重要的作用。针对当前入侵检测收集的各类数据集中存在的数据不平衡问题，提出了一种基于深度学习的平衡数据生成模型，利用数据生成模型生成平衡数据集，使用这个模型框架进行入侵检测，最终保证网络数据链络的安全。（剩余4044字）
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