基于U-net网络模型的遥感图像物体提取与检测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：TP391.4 文献标志码：A

0 引言

在遥感图像智能处理技术迅速发展的背景下，面向高分辨率遥感图像中的目标提取与精确检测，已成为地理信息获取[1]、城市规划[2]与环境评估[3]等诸多应用场景中的关键环节。图像语义分割任务的研究得益于深度学习的广泛应用[4]，其中以 U-Net[5] 为代表的卷积神经网络模型因其结构简洁、编码解码对称性强以及对小样本数据的适应能力出众，已在遥感图像处理领域得到了广泛关注和深入研究。（剩余5918字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人