基于TextCNN的突发公共卫生事件网络舆情分类研究

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摘要：近年来突发公共卫生事件引起了网民大规模的舆情讨论，新浪微博是很多主流媒体发布实事热点新闻的重要平台，更是聚集了众多网友的舆情讨论。文章以突发公共卫生事件网络舆情为研究对象展开研究，具体步骤包括新浪微博热点舆情文本数据采集和预处理、TextCNN卷积神经网络文本分类模型的训练和验证、TextCNN模型对突发公共卫生事件网络舆情情感分类3个部分。（剩余6031字）

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