基于TransUnet的田间杂草分割研究

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摘要：农业生产是人类生存的基础，而农作物的生长过程中总是受到杂草的影响，造成农作物的减产，因此实现田间杂草的智能分割具有重要意义。文章采用TransUnet算法模型进行田间杂草分割，旨在提高分割的准确性和效率。TransUnet是一种新型的深度学习网络。该模型的训练使用了公开数据集，并结合迁移学习的思想对模型进行了优化。（剩余7010字）

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