改进RCF网络在建筑物边缘检测中的应用
打开文本图片集
基金项目:江苏省研究生科研与实践创新计划项目;项目名称:电力设施环境AI遥感监测研究;项目编号:KYCX21_2627。
作者简介:刘佳蕙(1998— ),女,山东威海人,硕士研究生;研究方向:摄影测量与遥感。
摘要:建筑物边缘检测是提取建筑物信息最直接有效的方法,近几年,卷积神经网络被广泛应用于建筑物边缘检测研究,其中RCF网络被证明是应用于建筑物边缘检测的效果较好的卷积神经网络。(剩余7181字)
网站仅支持在线阅读(不支持PDF下载),如需保存文章,可以选择【打印】保存。