基于数据挖掘的异常网络流量分析与检测研究

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摘 要： 异常网络流量是指会对正常的网络应用造成不良影响的流量模式，早期网络规模小，数据量小，网络管理员就可分析出网络中的异常流量。随着网络规模的不断扩大，必须应用自动化、智能化技术处理网络异常流量，才能满足网络用户对网络应用安全的需求，在这种背景下出现了异常网络流量检测技术。文章提出一种基于数据挖掘技术的异常网络流量检测系统，给出系统的主要组成模块及主要设计流程，详细说明了数据挖掘模块，通过神经网络技术的应用提高了异常网络流量检测的效率及效果。（剩余6357字）

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