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摘 要： 传统的课堂点名效率低下，浪费很多时间，有时还会出现同学帮忙代签的情况。而通过基于人脸识别的签到系统，会大大提高上课点名的效率。文章研究的系统通过面部识别进行签到，同时对一些个人原因无法签到的同学提供手动签到。系统运用OpenCV库作为人脸识别的基本部分，其中使用了基于LBPH特征的快速人脸识别算法，并利用活体检测技术来检测是否为图像代替真人签到，达到了良好的效果。（剩余5018字）
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基于OpenCV的人脸识别算法在智能学生签到系统中的应用
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