基于单路PPG信号的无袖带血压监测算法
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摘 要：PPG信号描述了人体组织对外界光线反射量随脉搏变化的波形，其波形特征与血压值存在关联，现有的PPG信号估计血压算法存在模型复杂、通用性低等问题。本文利用轻量化的卷积神经网络提取单周期信号特征，在无需个人化校正的情况下，仅用单路PPG信号对收缩压与舒张压分别估计。针对PPG信号中存在的大量干扰，设计了一套基于周期间幅值关系的信号校正方法，并利用循环移位自相关函数值为判断依据，合理去除不适宜采用的数据段；同时采用了一种幅度频谱增强方法，强化了特征提取效果。（剩余8000字）