大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素研究

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摘  要：探究大数据背景下社交平台伪健康信息传播影响因素，为有关部门更好地制定伪健康信息管理策略提供参考与借鉴。整合S-O-R模型和MOA理论，引入个性化推荐这一新变量，构建社交平台伪健康信息传播影响因素模型，利用问卷调查和结构方程模型验证模型和假设的合理性。研究表明信息交换、健康关注度、信息质量、信息新颖和个性化推荐正向影响用户感知，进而正向影响用户伪健康信息传播行为，而健康信息素养负向影响用户伪健康信息传播行为，并据此提出管理社交平台伪健康信息传播的可行性建议。（剩余8523字）

试读结束

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