数据预处理和统计方法对核桃叶片氮、磷、钾含量光谱反演精度的影响

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摘    要：為探究光谱数据预处理、不同统计方法对核桃叶片N、P、K含量光谱反演精度的影响，采用平滑去噪预处理光谱反射率数据，并比较一次函数、二次函数、三次函数、幂函数、指数函数和半对数函数构建的核桃叶片N、P、K含量光谱反演模型精度。结果表明：（1）平滑去噪预处理光谱数据比原始数据构建的反演模型决定系数（R2）更高、均方根误差（RMSE）和相对误差（RE）更小，即数据预处理后的反演精度更高；（2）将6种统计方法构建的N、P、K含量模型的预测值和实测值绘制1∶1关系图，以直观展示模型估算值与实测值的一致性程度，结果显示，具有最高决定系数（R2）、最小均方根误差（RMSE）和相对误差（RE）的均为三次函数建立的各生育期叶片N、P、K含量光谱反演模型，且该模型通过置信椭圆F检验，即三次函数构建的各生育期叶片N、P、K含量光谱反演模型精度最高。（剩余12903字）

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