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摘 要：为了解决北方地区玻璃温室作生产中能耗过大、能源浪费严重的问题，提出了基于LSTM神经网络的温室能耗预测模型。首先，使用Python的Keras深度学习框架构建能耗预测模型，然后根据预设的损失函数，优化器等进行训练和验证，最后根据玻璃温室的气象数据和能耗数据对模型进行验证，并与BP神经网络和RNN神经网络能耗预测模型进行了对比分析。（剩余9664字）
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基于LSTM的连栋温室能耗预测模型
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