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AI技术在审计风险识别与控制中展现出高效精准的技术潜力,但其应用效果受限于数据质量、模型机制与人机协同等因素。构建统一的数据管理体系、完善应用规范机制、强化审计人员技术融合能力,成为提升智能审计实效的关键路径。
数字化转型的加速和审计环境的复杂化,使得传统审计方法在风险识别与控制上的局限性日益凸显。(剩余2895字)
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