数据驱动的城镇燃气管道风险因素识别及关联分析

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摘要：城镇燃气管网作为重要的满足群众生活需求的基础设施，其安全性对于保障广大人民群众的财产与生命安全具有重要意义。以810件国内城镇燃气管道泄漏、爆炸事故案例为样本，采用文本挖掘技术对样本案例进行分词处理，根据TF-IDF算法统计词频并确定导致燃气管道泄漏的关键风险因素；通过共现分析实现风险因素间关系的可视化，计算中心性指标，确定风险因素集合；基于Apriori算法揭示了燃气管道安全风险因素之间的关联规则。（剩余12736字）

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