基于STL的GNSS高程时间序列分析

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摘要：

为了解决大规模GNSS坐标序列季节性信号和长期趋势项分离时的效率问题，引入基于局部加权回归的季节项趋势分解（STL）方法，分析该方法在GNSS时间序列分析中的应用效果。通过比较分析，利用STL分离提取模拟信号和GNSS高程时间序列的季节项和长期趋势项。结果表明：STL方法能够准确地分离出GNSS高程时间序列中的季节性信号和长期趋势项，与其他常用时间序列分析方法相比，该方法运算效率较高。（剩余9132字）

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