基于机器学习模型的平原水网区H-ADCP流量测算精度比较研究

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摘要：

为提升H-ADCP在平原水网区的测流精度，以淮河流域平原水网区东台（泰）水文站为例，选取缆道和固定式H-ADCP 2022～2023年河道全断面点流速实测数据，基于Python软件，分别运用6种机器学习模型：多层感知机模型、支持向量机回归模型、最小二乘线性回归模型、岭回归模型、袋装算法和随机森林算法拟合河道断面流量，并对6种模型的断面流量计算精度进行了比较分析。（剩余7176字）

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