一种有效且稳健的变量选择方法

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摘要： 当数据中存在异常值时，一些基于最小二乘估计的统计模型会产生较大的偏差，最小一乘 估计对异常值具有比较强的抵抗能力。考虑到数据中可能存在异常值的情况，用绝对值损失代替 平方损失，针对同时具有变量稀疏性和相邻系数差分稀疏性这种结构的线性模型，提出了最小一 乘融合熔断自适应岭估计模型（LAD-Fused-BAR）。（剩余13132字）

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