基于主成分分析下贝叶斯优化卷积神经网络模型人工林树种识别的研究

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摘 要：为探究基于主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）下贝叶斯优化（Bayesian Optimization，BO）卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法（PCA-BO-CNN）模型对人工林树种识别的方法，以提高遥感技术在人工林树种识别中的准确率和鲁棒性。（剩余16267字）

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