基于YOLO-RW模型的机器视觉原木端面识别定位
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摘 要：在原木木材材积检测中，由于端面伐痕、开裂和阴影等因素容易影响智能检测系统的准确性和稳定性，一直以来，端面识别定位属于一个难点问题。对多个YOLO（You Only Look Once）版本模型的原理分析和试验验证，融合这些YOLO版本模型优点， 在yolo3主干网络基础上，采用数据增强、特征融合和损失函数等优化手段，构建更加适用于原木检测的端到端深度学习模型YOLO-Raw Wood（YOLO-RW），用于原木木材材积图像的准确识别和定位。（剩余13944字）