基于卷积神经网络的风格迁移泳装图案设计

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摘要： 将深度学习中的风格迁移技术运用到服装图案设计领域正逐渐成为热门话题，但传统风格迁移图案设计的方法存在风格单一、纹理简单的缺点。本文提出一种辅助泳装设计师进行图案设计的方法，通过优化风格迁移中格拉姆矩阵结构，分别学习提取多张绘画作品和照片作为风格图生成创新的泳装图案设计图，同时运用Canny边缘检测算法和OpenCV图像处理库将作品从复杂背景中识别并分割出来，最终实现多风格图像输入的风格迁移辅助泳装图案设计方法。（剩余15766字）

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