基于DBTCAN算法的船舶轨迹聚类与航路识别

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摘要：为解决船舶轨迹聚类算法效率不高，检测精度低，丢失轨迹局部特征等问题，将具有噪声的基于密度的空间聚类（density-based spatial clustering of applications with noise， DBSCAN）算法由传统的点聚类推广为线聚类，提出一种可以直接对完整船舶轨迹进行聚类的具有噪声的基于密度的轨迹聚类（density-based trajectory clustering of applications with noise， DBTCAN）算法。（剩余7920字）