基于深度森林的偏多标记学习方法

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中图分类号:TP181 文献标志码:A 文章编号:1000-5137(2025)05-0568-14

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偏标记学习方法是一种弱监督学习方法,其训练数据中,每个样本仅关联一个候选标记集合,而真实标记隐藏在该集合中.为解决这一模糊标注问题,现有方法主要采用两种策略:消歧与非消歧策略.消歧策略通过(剩余10655字)

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