一种基于特征知识蒸馏的轻量级图像去噪模型

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摘  要： 为了构建适用于小型设备的轻量级图像去噪模型，提出了一种基于特征知识蒸馏的新方法. 该方法通过学习教师模型的特征图，捕捉深层知识，从而构建轻量级去噪模型，其参数量仅为教师模型的五分之一. 实验结果验证了蒸馏算法的有效性，在不同噪声水平及数据集下，都显著提升了学（剩余6881字）

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