基于改进遗传算法的电商零售商家库存优化研究

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摘 要： 库存优化指为应对需求不确定性，考虑订货点和交货期因素，降低库存系统成本。本文首先构建数学规划模型，将安全库存水平策略（s、S）和每日补货量作为核心决策变量，目标是最小化库存总成本（持有和缺货成本）、库存周转天数订购成本，然后引入0-1辅助变量线性化处理非线性约束，并使用Gurobi和COPT两种求解器对模型进行数值分析和比较，同时进一步提出改进遗传算法在库存优化中的应用，开创性地设计新颖的编码方式，有效增强求解的效率和准确性。（剩余10576字）

试读结束

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