基于K-Means聚类分析的电商学生客户细分研究

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摘 要：进行精准客户细分，维护客户关系，优化客户管理是电子商务行业大数据应用的一个重要方向。为了了解高校学生在线上平台消费的倾向和偏好，满足高校学生客户的多元化需求，提高客户认可度和核心竞争力，本文以收集的真实高校学生消费数据为基础，通过改进的RFM模型和K-Means聚类分析对数据进行处理和分析。（剩余5216字）

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