水电站引水渠水沙智能监测与预警系统应用研究

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摘 要：为减小水轮机泥沙磨损影响、提高水电站效益，设计开发了水电站引水渠水沙智能监测与预警系统，采用残差神经网络模型（ＲｅｓＮｅｔ５０＿ｖ２）和图像法实现水沙同步在线智能监测，采用长短期记忆网络（ＬＳＴＭ）模型预测未来５ ｈ 的含沙量，通过损益平衡分析确定最佳含沙量预警阈值和适宜的预警机制，以最大化减少发电损失。（剩余10275字）

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