基于遥感影像的溃坝风险人口估算模型研究

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摘 要：针对小型水库生命损失风险评估中面临的下游人口分布资料缺乏的问题，提出了一种基于Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２Ａ 遥感影像的溃坝风险人口估算模型。以ＤＹＪ 水库为例，采用监督分类法快速提取遥感影像中乡村居民房屋建筑信息，结合溃坝洪水演进结果，以洪水是否淹没到房屋建筑为判据，对最大似然法、支持向量机法、马氏距离法和最小距离法４ 种监督分类方法进行对比，结果表明：最小距离法总分类精度只有６５．７％，其余３ 种方法总分类精度均在９０％以上，其中最大似然法对遥感图像识别的精度最高，总分类精度达到９７．５５％，Ｋａｐｐｓ 系数为０．９３，能较为准确地提取研究区域内的居民建筑要素。（剩余9404字）