基于平滑阈值与孤立森林的大坝监测数据异常检测

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摘 要：为解决孤立森林算法检测大坝异常数据时因不能识别数据间趋势性和相关性而造成数据误判的问题，提出基于平滑阈值与孤立森林的大坝监测数据异常检测算法。首先利用小波变换提取时序数据的趋势项，然后使用ＡＲＭＡ 模型对提取的趋势项数据确定动态阈值区间，最后利用孤立森林算法检测出散落在阈值区间外的异常值。以贵州省毕节市夹岩水利枢纽工程混凝土面板堆石坝为例，分别对大坝坝基、坝体、周边缝及面板４ 个部位监测数据进行检测，验证算法效果。（剩余759字）

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