考虑滞后效应的ＣＮＮ－ＢＩＧＲＵ－Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ 预测降水型滑坡位移

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摘 要：为研究降水对滑坡的影响，基于大沙窝滑坡日降水量和位移数据，采用移动平均法将位移分解为趋势项位移和周期项位移，采用卷积神经网络（ ＣＮＮ） 预测趋势项位移，采用带有注意力机制（ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ） 的卷积神经网络－双向门控循环单元（ ＣＮＮＢＩＧＲＵ）模型预测周期项位移，通过叠加趋势项位移和周期项位移得到最终预测位移结果。（剩余1292字）

试读结束

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