基于粒子群圆检测的无人机目标定位算法

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摘  要：无人机在室内等复杂环境中飞行时，存在GPS信号较弱、惯性传感器累计误差较大等问题，导致无法实现室内的精准定位。本文提出一种基于粒子群圆检测算法的无人机目标定位方法，该方法通过OpenCV视觉模组进行图像预处理，并通过增量式PID（Proportion Integration Differentiation）与图像滤波相结合的粒子群圆检测算法获得目标标靶的核心坐标与半径等参数，通过对运动的实时控制、增加判断条件等提高无人机的标定效率与准确率。（剩余7169字）

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