基于手持设备图像的车牌定位与车牌识别系统设计

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摘  要：自动车牌识别技术在智能交通系统中发挥着重要作用，针对智能手持设备拍照分辨率低、角度不定等问题，设计和优化了车牌识别中的步骤，包括：（1）基于形态学的车牌定位;（2）基于边缘检测的车牌倾斜校正;（3）基于人工神经网络的车牌字符分割与识别等步骤。对手机拍摄的车牌照片进行实验，所提出的算法利用神经网络匹配识别精度达到95.2%，平均运行时间为2.015 s，无论识别精度还是时间都能够达到应用需求。（剩余5808字）

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