基于深度神经网络的河流遥感图像分割方法研究

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摘要：

为解决河流遥感图像分割效果较差且交并比较低的问题，提出了基于深度神经网络的河流遥感图像分割方法。通过对高空间分辨率的河流遥感图像数据集的分析，预处理河流遥感图像，解决数据集中存在的弱标签问题；采用卷积编码-解码网络构建深度神经网络的特征提取模型，并运用KNN算法实现河流遥感图像的高精度分割；最后以重庆市嘉陵江2022年河流遥感图像为例进行验证。（剩余11365字）

试读结束

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