基于BP神经网络的洪涝灾害承灾体脆弱性评估

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摘要：为了降低洪涝灾害对北京市承灾体的损害，制定了一个同时考虑暴露度、敏感性和适应能力的承灾体脆弱性评估框架，运用熵权-TOPSIS算法对承灾体指标数据客观赋权并得到标准化后的脆弱性指数，将初始权重和脆弱性指数分别作为输入和输出数据集代入BP神经网络进行训练进而得到优化权重；进一步结合ArcGIS技术对洪涝灾害承灾体脆弱性进行评估，并利用自然断点法将洪涝灾害承灾体脆弱性划分为4个等级。（剩余12266字）

试读结束

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