基于Sentinel-2的川西高原植被叶片含水量反演

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摘要：植被叶片含水量多少不仅影响着植被本身的生长情况，还是该地区水源涵养的重要因子，特别是在川西高原地区，应用遥感技术大范围估算植被叶片含水量对于该地区生态环境保护、水环境循环有着重要的作用。基于Sentinel-2卫星影像数据，选取FVC、NDVI、NDVI705、NDWI1、NDWI2、TVI共6种植被指数，结合野外实测叶片含水量，建立植被叶片含水量与植被指数之间的关系模型，包括多元逐步回归模型、随机森林模型和BP神经网络模型，并对反演过程及结果进行了十折交叉验证，最终采用最优模型（BP神经网络）得到川西高原松潘县试验区植被叶片含水量分布情况。（剩余7583字）

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