YOLOv3-CBAM长江禁捕垂钓场景识别模型研究

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摘要：河湖水域岸线管控是河湖长制的重要内容，实施长江十年禁渔以来，长江岸线的非法捕捞行为屡禁不止，应用卫星-无人机-地面视频监控等遥感手段联合进行岸线禁捕场景识别成为趋势。为了实现对禁捕中垂钓行为的快速智能化精确检测，采用深度学习方法，利用Microsoft Common Objects in Context（COCO）数据集训练出一个具有较强特征提取能力的预训练权重，借助迁移学习的思想解决了目前禁捕场景样本量少的问题。（剩余14595字）

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