基于多变量时间序列和LSTM网络的面板缝变形预测
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摘要：混凝土面板是面板堆石坝的主要防渗结构，其接缝部位的变形对大坝防渗和安全稳定至关重要。混凝土面板接缝系统受水位、堆石坝变形和温度等多个因素的共同影响，其变形发展演化是一个动态非线性的复杂过程。首先进行面板接缝变形与各影响因子之间的相关性分析，筛选出对面板接缝变形影响较大的多个变量的时间序列。然后通过滑动时间窗口构造时序数据并将其输入长短期记忆神经网络（LSTM），以面板接缝变形作为网络输出，训练得到基于多变量时间序列和LSTM网络的面板接缝变形预测模型。（剩余10375字）
