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本文聚焦金融领域中大模型的“幻觉”问题，分析其成因、影响与监管治理。文章指出，“幻觉”源于模型机制、数据质量和用户应用三重因素，可以通过检索增强生成（RAG）等技术手段加以治理。同时强调，要正确看待大模型“幻觉”，推动金融智能健康发展。
AI伦理与大模型 “幻觉”
随着人工智能技术的快速发展，AI伦理问题日益凸显，成为人们广泛关注的核心议题。（剩余4673字）
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破解“幻觉”难题助力金融智能健康发展
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