大数据和人工智能在证券监管中的创新和应用

——以内幕交易检测为例

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随着科学技术的发展,大数据和人工智能技术在处理分析大量、高频交易信息中的优势愈发明显。从监管角度讲,运用大数据技术推动证券监管的创新与完善是当下时代的潮流,也是历史的必然选择。本文以检测内幕交易为例,探究了大数据和人工智能技术在证券监管中的应用,并提出建议。

背景概述

近年来,信息时代的发展使得证券市场的各类活动更加频繁,证券市场活动受到空间、时间以及技术问题的制约愈来愈小。(剩余5932字)

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