基于上下文信息聚合的两阶段去雾算法

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摘要：

针对传统去雾算法在去雾过程中存在细节丢失问题，提出了一种基于上下文信息聚合的两阶段图像去雾算法。算法包括去雾和细节恢复两个部分，整体网络由雾残差子网和细节恢复子网组成。雾残差子网结合挤压激励操作和残差网络，融入通道信息更高效地提取特征；细节恢复子网添加上下文细节聚合块，具有更大的接收域，能充分利用空间上下文细节信息更好地恢复图像细节。（剩余10877字）

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