基于机器学习的黄石市臭氧污染特征及预报研究

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摘 要：近年来，臭氧（O3）污染日益严重，因此分析了黄石市地面O3浓度的变化特征及其与环境要素之间的关系，并应用机器学习方法构建了一套适用于本地区的O3浓度高精度预测模型。结果表明：（1）黄石市O3污染以轻度污染为主，3—10月均出现臭氧污染日，其中5、6、9月出现O3中度污染日，9月O3污染日数和O3浓度水平均最高。（剩余4822字）

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