基于机器学习渭南市降水与大气环流相关性研究

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摘 要：根据国家气象信息中心地面观测日降水数据和美国大气海洋（NOAA）气候预测中心大气环流指数（1971—2020年），采用机器学习中的XG Boost算法，分析与讨论渭南市降水量与多个大气环流指数的遥相关关系。采用交叉小波变换（XWT）和小波相干变换（WTC）方法共同分析讨论渭南市降水量与大气环流指数的遥相关震荡周期问题，两者在时域中的相位关系和共同特征。（剩余4548字）

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