机器学习在降水预报中的研究与应用

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摘要 为了加强再分析资料的本地释用，提高广西降水预报准确率，采用广西2019—2021年的4—6月降水数据和ERA5再分析数据，通过相关分析与主成分分析法对上百个降水因子进行特征选取，将降维后的因子作为9种机器学习方法的特征向量建立降水预测模型，筛选出最优预报模型为SVR，其评价指标：R2为0.33，方差EVS为0.43，平均绝对误差MAE为3.64。（剩余5380字）

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