基于改进YOLOv4的夏玉米主要害虫检测方法研究

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摘要：為提高夏玉米主要害虫的检测精度，实现害虫的自动化测报，本研究基于性诱测报原理，设计玉米主要害虫诱集装置，并利用该装置自动采集黏虫、棉铃虫、玉米螟、甜菜夜蛾等玉米害虫图像，制作voc数据集。以YOLOv4模型为基础，引入SENeL模块和Soft-NMS算法，构建YOLOv4-Com模型，解决玉米害虫体积小、虫体易重叠等造成的不易识别问题。（剩余279字）

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