基于注意力残差网络的Wi-Fi设备的射频指纹识别

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摘要由于无线介质的开放性，传统的基于安全协议的无线网络安全存在隐患，基于物理层的射频指纹（RFF）识别，具有特征难以伪造的优点，能有效提高无线网络的安全性.针对多场景、多设备识别任务，构建了基于注意力残差卷积神经网络的射频指纹识别方法.实验采集构建了完备的数据集，数据集包含32个Wi-Fi模块，覆盖（剩余14627字）

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