基于随机森林算法的烟叶化学成分预测模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要 烟叶化学成分影响因子众多，尤以生长环境、品种和等级影响较大。通过收集楚雄卷烟厂2020—2022年入库烟叶烟碱、总糖、总氮、氯共4项化学质量数据，并选取对应的烟叶品种、等级和地理、生态等生长环境影响因子作为数据源，利用随机森林算法，对烟叶中的烟碱、总糖、总氮、氯4项化学成分建立预测模型，并在数据源中随机抽取9 550个样品对模型进行训练和调优。（剩余5208字）

试读结束

目录
monitor