基于BP神经网络的病毒性肝炎发病率预测

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摘  要：构建BP神经网络模型，对我国病毒性肝炎发病趋势进行预测.收集1990-2019年全国病毒性肝炎发病率的数据，分别构建ARIMA模型、支持向量回归、BP神经网络、ARIMA-SVR、ARIMA-BPANN模型，对病毒性肝炎发病率进行预测.实验结果表明，BP神经网络模型预测的效果最佳（剩余4425字）

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