基于平衡度调整策略的Ba-AL主动学习算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：提出一种面向不平衡数据的主动学习算法Balance adjustment Active Learning（简称Ba-AL）.每次迭代结束检查训练集样本平衡度，对不平衡训练集进行聚类并剔除冗余样本，保持训练集的平衡，从而提高分类效果.UCI数据集及真实的遥感影像数据集仿真结果表明，该方法可以获（剩余5505字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人