基于BP神经网络的地基压实度测量方法

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摘要:组建BP神经网络检测地基压实度系统装置,利用灰度梯度共生矩阵方法提取激光图像的特征值,用其训练BP神经网络模型,预测地基压实度.结果表明:BP神经网络经过4次学习后达到要求的误差,模型的输出值和目标值的相关系数为0.976 99.BP神经网络检测方法与传统环刀法检测结果对比结果表明,平均绝对误(剩余4378字)

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