公共治理中的算法滥用、赤字风险及其因应理路

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〔摘要〕面对人工智能参与公共治理出现的赤字风险，亟需探索其复归理路。算法参与公共治理行为，具有“黑箱”属性、价值偏见属性和效率偏颇属性。参与公共治理的算法滥用，造成的治理赤字主要表现为：“算法利维坦”破坏人类社会民主建构，算法参与社会公共决策诱发公平性危机，算法监控常态化使公众隐私遭受侵犯。面对算法滥用及其带来的赤字风险，需要构建算法民主制度以限制“算法利维坦”，完善算法披露制度以推动算法公共决策公平，强化算法综合治理机制以保护公众隐私。（剩余16015字）

试读结束

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