国家中心城市碳排放达峰预测及影响因素研究

——基于机器学习方法的实证分析

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[摘要] 本文运用STIRPAT扩展形式，通过GRU模型预测4个非控制性变量，并结合“十四五”规划中3个控制性变量，构建包含7个变量的GRU模型，对国家中心城市碳排放进行预测，并分析其影响因素。为了预测结果的稳健性，本文采用Informer模型进行检验。研究表明：（1）使用GRU模型预测非控制性变量，国家各个中心城市的总人口、进出口总额、研发支出及能源消费总体均呈上升态势。（剩余13390字）

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