机器学习在采摘机器人中的应用与挑战

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘要：技术发展推动机器学习成为自动化与智能化系统的核心技术，机器学习在农业采摘机器人上的广泛应用，显示其巨大的发展潜力与面临的挑战。归纳了机器学习在采摘机器人应用的现状，讨论遇到的难题，并对未来的发展趋势进行预测。详细探讨了机器学习在图像识别、决策过程和自适应学习方面的实际运用，为采摘机器人的进一步优化与创新提供理论依据和操作指南。（剩余7402字）

试读结束

目录
monitor